然而，盡管我國是一個印刷大國，卻還不是印刷強國。印刷業“十四五”規劃中將“智能化”列為四大發展方向之一。要成為印刷強國，就必須要研發和采用智能化的印刷設備和檢測設備。

  用“工業眼睛”檢測圖文印刷品

  在北大智能研討班首期班優秀同學代表、創視智能視覺股份有限公司（以下簡稱「創視智能」）董事長徐崇友看來，“在印刷流程中，位于前端的印刷設備發展先進，例如世界公認的五大印刷機品牌，德國的海德堡、羅蘭和高寶以及日本的三菱和小森，已經是非常智能化了。但后端的檢測設備發展緩慢”，印后環節的生產效率仍有待提高。

  以配頁環節為例，傳統配頁需要人工或配頁機將不同頁碼的紙張按順序配合在一起，操作過程中可能出現缺帖、多帖或前后顛倒的情況，比如把第一張紙放到了第二張紙的位置上。“在引入智能化技術之前，到了成品階段才有工人來翻書檢查，錯誤的書可能已經大量生產出來了。”批量錯書只能報廢處理，造成嚴重的經濟損失。

  出身于印刷行業的徐崇友在多次印刷廠實地調研中發現，“如何解決這些生產過程中出現的檢測問題，也是印刷廠管理者反映最多的困擾，而引入視覺檢測技術能很好地解決這一問題”。

  徐崇友介紹，在配頁機每個工位上加裝工業相機，采集每貼書紙的圖像，通過與標準圖像比對可以判斷是否發生了錯貼、漏貼、白頁等不良情況。檢查到不良品時，視覺檢測系統可以及時輸出警報信號甚至自動剔除，保障了生產良率，大幅提高了印刷廠的生產效率，同時減少了人力成本和裝訂出錯導致的經濟損失。目前，「創視智能」將視覺檢測技術應用到折頁、鎖線、騎訂、糊盒等印刷環節中。

  針對行業中難以解決的痛點，「創視智能」不斷升級視覺檢測系統。“例如部分字典或經書所用紙質特別薄，背面的字會透到正面來。如果用未經技術改良的系統去檢測的話，機器誤報率很高。”「創視智能」通過技術優化，能實現雙面透光紙張的印刷質量檢測。

  目前，視覺檢測技術在印刷行業的應用集中于印后質量檢測中。除了印鈔、票證等特殊行業外，視覺檢測技術在印刷行業滲透率并不高。徐崇友認為，其中一個原因在于實際印刷場景中新舊設備參差，一個軟件系統難以適配所有設備。

  “我在印刷行業干了二、三十年，期間機械設備不斷更新，但老設備也依舊在使用。我們發現只具備工業視覺系統是解決不了問題的。”根據市場情況，最初以軟件開發為主的「創視智能」迅速改變戰略，在軟件開發以外設計與其配套的硬件機構，增加標準化的整體解決方案，“希望能在不同品牌、不同機型的設備上都能應用”。

  目前，「創視智能」的產品已廣泛應用于全國圖書印刷廠，例如全國新華印刷系統。據徐崇友介紹，在圖文書刊細分市場，「創視智能」的市占率達70%。創立于2016年的「創視智能」在成立5年后，獲評2021年度深圳市“專精特新”中小企業的稱號。

  印刷行業智能化還大有可為

  隨著越來越深入印刷行業，徐崇友發現印刷行業中對更高檢測技術的需求比想象中更旺盛。例如包裝盒上的條形碼和二維碼場景，低劣的印刷質量可能會影響貨品售賣時掃碼槍的讀取，因此每一個標識都需要經過檢測。