使用云的包裝印刷企業無需為硬件和軟件許可支付大量的前期成本，而是根據他們消耗的計算能力支付定期費用。托管在公有云上的數據和應用程序可以在全球任何地方訪問，為大型包裝作業提供靈活便捷的計算模型。包裝印刷企業還可以根據他們的需求和遺留系統的規范定制混合或多云部署。這些特性使云計算成為包裝印刷企業必不可少的技術。

  下面的矩陣詳細說明了云計算中包裝印刷企業應該集中時間和資源的領域。我們建議包裝印刷企業投資綠色陰影的技術，探索投資黃色陰影技術的前景，忽略紅色陰影區域。

  制藥公司必須在其價值鏈中大力投資云計算。云計算提供了各種好處，從確保研究團隊之間的R&A協作和從臨床試驗中捕獲大數據集到加速監管提交程序和改進銷售數據收集。

  除了投資于專門的SaaS解決方案外，制藥公司還可以投資于PaaS以開發為其特定研發或業務目標量身定制的軟件。較大的制藥公司也可以考慮投資IaaS，與云供應商合作開發專有平臺，在這些平臺上可以創建他們自己的軟件。

  制藥公司在患者數據隱私和主權方面面臨著與醫療保健提供者和付款人相同的壓力。本地私有云將適合擁有大量業務的大型制藥公司，但托管私有云將更具成本效益并提供更輕松的管理。公共云提供最具成本效益的解決方案，而多云環境在行業中越來越受歡迎。

  01、云計算如何幫助解決供應鏈的挑戰

  許多基于云的應用程序可以提高包裝印刷企業供應鏈的效率和彈性。首先，許多領先的供應鏈管理應用程序都是通過云交付的，包括來自Oracle、SAP和Logility的產品。

  這些應用程序使包裝印刷企業能夠優化供應鏈并實現管理自動化。典型功能包括自動貨運采購、路線優化以及位置和延誤的實時更新。包裝印刷企業可以使用這些基于云的應用程序來更好地了解整個供應鏈并相應地優化物流。

  其次，基于云的工程應用程序（例如數字孿生平臺）使包裝印刷企業能夠更深入地了解支撐其生產設施的機器和實物資產。通過收集和分析來自這些資產的數據并開發數字孿生模型，包裝印刷企業可以主動而非被動地維護工業機械，防止意外停機，進而確保更廣泛的供應鏈面臨更少的中斷。

  02、云計算如何幫助解決質量控制的挑戰

  云計算可以方便包裝印刷企業存儲和分析數據。包裝印刷質量控制依賴于包裝印刷機械性能和包裝印刷產品的特性和尺寸的一致性。監控這些指標需要收集大量數據，然后對這些數據進行分析并將其轉化為可操作的見解。這正是云允許供應商做的事情。

  例如，Elopak委托軟件即服務 (SaaS) 提供商HAI的服務來改進其質量控制流程HAI的軟件解決方案分析了與質量控制相關的數據，包括包裝密封強度測量以及自動化產品和設備檢查。

  如果分析表明包裝印刷質量將低于可接受的標準，使用HAI軟件的Elopak操作員將收到警報。這使操作員有時間通過主動調整生產流程來防止這種情況發生。