【我要印】訊：一、內(nèi)容管理的概念

　　隨著數(shù)字出版技術(shù)的迅猛發(fā)展，繼ERP之后，與出版行業(yè)關(guān)系更為密切、也更被出版行業(yè)所關(guān)注的是CM，即內(nèi)容管理(Content Management)，也叫數(shù)字內(nèi)容管理。歐盟“Info2000計(jì)劃”中把內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的主體定義為“那些制造、開發(fā)、包裝和銷售信息產(chǎn)品及其服務(wù)的產(chǎn)業(yè)。”內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的范圍包括各種媒介上所傳播的印刷品內(nèi)容(報(bào)紙、書籍、雜志等)，音像電子出版物內(nèi)容(聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)庫、音像制品、電子游戲等)、影視傳播內(nèi)容 (電視、錄像、廣播和影院)等。

　　對(duì)于內(nèi)容管理，目前尚無統(tǒng)一定義。一般認(rèn)為它包括這樣幾個(gè)方面：網(wǎng)站內(nèi)容管理、出版(或媒體)內(nèi)容管理、企業(yè)內(nèi)容管理等。同時(shí)，內(nèi)容管理還廣泛應(yīng)用于數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)、電子政務(wù)、數(shù)字圖書館、企業(yè)信息門戶(EIP)等。鑒于本文的研究領(lǐng)域，本文所說的內(nèi)容管理是指出版物的內(nèi)容管理，也可以稱為狹義的“知識(shí)管理”。

　　由于出版物不同與其他產(chǎn)品，出版物具有知識(shí)內(nèi)容，是純粹的內(nèi)容產(chǎn)品，因此內(nèi)容管理在出版業(yè)，意味著對(duì)產(chǎn)品內(nèi)容的統(tǒng)一管理。包括對(duì)圖書、雜志、報(bào)紙、音像、電子產(chǎn)品內(nèi)容的管理。隨著跨媒體出版的日益臨近，內(nèi)容管理對(duì)出版單位變得尤為重要。今后的出版，肯定要突破單一媒體形式，出版社將演變?yōu)閮?nèi)容提供商(Content Providers)，對(duì)內(nèi)容一次加工完成，以不同媒體形式出版――紙質(zhì)媒體、光介質(zhì)媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體、移動(dòng)媒體等，這是一個(gè)方向，這也就是所謂的跨媒體出版。

　　因此可以說，內(nèi)容管理的目的是把非結(jié)構(gòu)化的出版信息，制作成圖書、報(bào)刊、光盤、網(wǎng)頁等產(chǎn)品，供用戶以各種媒體形式進(jìn)行閱讀、檢索、查詢、分析和共享。在這種形式下，傳統(tǒng)的讀者(Readers)或受眾(audience)，逐漸演變?yōu)閮?nèi)容消費(fèi)者(Content Consumers) ，因此內(nèi)容管理解決方案必須為出版社的知識(shí)產(chǎn)品提供從原創(chuàng)，到編輯加工，到生產(chǎn)制作，到傳輸發(fā)布，再到閱讀消費(fèi)等的一體化服務(wù)。

　　內(nèi)容管理不是某種單獨(dú)技術(shù)的創(chuàng)新，而是許多先進(jìn)技術(shù)的綜合應(yīng)用。套用現(xiàn)在流行的用語，就叫“集成創(chuàng)新”。內(nèi)容管理解決方案重點(diǎn)解決各種非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)字資源的采集、管理、利用、傳遞和增值，并能有機(jī)集成到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的商業(yè)智能(BI)環(huán)境中，如ERP，CRM等。

　　二、內(nèi)容管理的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)

　　1.信息檢索技術(shù)：信息檢索技術(shù)包括信息的分類、標(biāo)引、檢索、評(píng)價(jià)、反饋等過程。從歷史上看，信息檢索經(jīng)歷了手工檢索、計(jì)算機(jī)檢索到目前網(wǎng)絡(luò)化、智能化檢索等多個(gè)發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息檢索技術(shù)向3W的搜索引擎方向發(fā)展。目前最前沿的信息檢索技術(shù)包括以下幾個(gè)方面：關(guān)鍵詞檢索(全文檢索)、分類導(dǎo)航檢索、同義詞(異構(gòu)詞)檢索、聚類信息檢索、截詞檢索、精確檢索、字段檢索、網(wǎng)站超鏈檢索、庫間跳轉(zhuǎn)檢索、多庫同時(shí)檢索、布爾檢索、數(shù)字檢索、二次檢索(多次逼近檢索)、自動(dòng)分詞、自然語言檢索、定題檢索、手機(jī)檢索等。出版物內(nèi)容管理面對(duì)的是出版單位的大量文稿數(shù)據(jù)，在文稿的整理入庫過程中，必須使用先進(jìn)的信息檢索技術(shù)對(duì)文稿進(jìn)行分類、標(biāo)引、重組，進(jìn)而建立出版物內(nèi)容的知識(shí)庫體系。

　　2.數(shù)據(jù)庫技術(shù)：目前市場(chǎng)上流行的大型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有：DB2、Informix、SQL Server、Oracle、Sybase、MySql等。有別于小型數(shù)據(jù)庫，大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在功能、安全性和擴(kuò)展性方面提供了更好的解決方案。以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫為例，目前的Oracle數(shù)據(jù)庫，在合理規(guī)劃下， 數(shù)據(jù)大小理論上可以無限。所謂合理規(guī)劃包括：數(shù)據(jù)文件限制與操作系統(tǒng)的文件大小、數(shù)據(jù)庫的表容量、每個(gè)表的最大數(shù)據(jù)量等的設(shè)計(jì)，具體容量是數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)后的計(jì)算值。正是因?yàn)橛辛诉@樣成熟的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使出版單位的海量文稿信息的異地存儲(chǔ)、檢索、導(dǎo)入、導(dǎo)出、修改成為可能。

　　3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：數(shù)據(jù)挖掘(data mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，出版單位積累的數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)，如何從海量數(shù)據(jù)中提取有用知識(shí)成為當(dāng)務(wù)之急。在內(nèi)容管理系統(tǒng)中，出版單位可定制目錄或位置，由數(shù)據(jù)挖掘器自動(dòng)判斷該位置數(shù)據(jù)內(nèi)容的變化，根據(jù)判斷結(jié)果自動(dòng)對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行入庫處理。

　　4.動(dòng)態(tài)集群網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Power-All Networks)：對(duì)于出版單位所具有的信息存儲(chǔ)和跨媒體出版特點(diǎn)來說，傳統(tǒng)的服務(wù)器設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境已完全能夠滿足需求。本文在此僅僅是介紹一種新的更廉價(jià)、更集成的硬件技術(shù)，即“動(dòng)態(tài)集群網(wǎng)絡(luò)技術(shù)”。所謂動(dòng)態(tài)集群網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，就是把整個(gè)局域網(wǎng)或多個(gè)局域網(wǎng)(每個(gè)局域網(wǎng)中的單個(gè)和多個(gè)硬件)壓縮成一個(gè)單一的物理部件，由一個(gè)物理硬件系統(tǒng)來執(zhí)行多元?jiǎng)討B(tài)，形成動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)。在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中，軟件會(huì)仿效局域網(wǎng)或多個(gè)局域網(wǎng)的單獨(dú)組件。由于這種動(dòng)態(tài)集群服務(wù)器將 Web、Mail、VPN、RADIUS、IDS等多類服務(wù)集合于一體，使購(gòu)買和維護(hù)成本大幅下降。這種服務(wù)器在存儲(chǔ)管理上，可以存儲(chǔ)容量超過 1PB(1000TB)的上萬億個(gè)文件。


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